Module 8 - Cadre éthique et légal de l'IA

Marie Couvé aborde les aspects éthiques et légaux de l'utilisation de l'IA, en se concentrant sur les questions de propriété intellectuelle et de réglementation. Ce module est crucial pour comprendre comment naviguer dans le paysage légal tout en utilisant l'IA de manière éthique et responsable, assurant ainsi le respect des droits et des normes.

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Comprendre les mécanismes et les risques de l’IA générative
Développer des compétences d’évaluation critique pour juger de la fiabilité des contenus et protéger vos données
Promouvoir des pratiques d’IA durables et responsables

Ce cours inclut

Des sessions interactives
Des leçons approfondies
Communauté privée de pairs
Des évaluations
Une attestation de suivi

Contenu du cours

1. Rencontre avec l'experte
1. Chapitre 1: Naviguer dans les contenus générés par l'IA
2. Partie 1 (vidéo) - Doit-on faire confiance à l'IA ?
3. Partie 1 - Ressources liens web
4. Partie 2 - La création et la diffusion des deepfakes accélérée par l'IA
5. Partie 3 (vidéo) - Les impacts des deep fakes et des Fake News
6. Partie 3 - Ressources liens web
7. Partie 4 & Conclusion - Reconstruire la confiance dans les contenus numériques
8. Exercices - Naviguer dans les contenus générés par IA
9. Quiz - Naviguer dans les contenus générés par IA
10. Étude de cas - Analyse d'un post twitter
1. Introduction : Les besoins en données
2. Partie 1 : L'IA générative traite des données personnelles
3. Partie 2 : La propriété intellectuelle à l'ère de l'IA générative
4. Partie 3 (vidéo) - Prompt injection
5. Partie 3 & Conclusion : Bonnes pratiques pour utiliser l'IA générative sans compromettre vos données
6. Mise en pratique - Protéger les données personnelles et la propriété intellectuelle
7. Quiz - Protéger les données personnelles et la propriété intellectuelle
8. Étude de cas - L'IA générative et le droit d'auteur
1. Introduction : Cycle de vie de l'IA générative
2. Partie 1 - Le rôle essentiel des humains dans le développement de l'IA
3. Partie 2 : La modération de l'IA générative
4. Partie 3 - D’autres sources de biais de l’IA
5. Partie 3 & Conclusion - Promouvoir la diversité et l’inclusivité dans les contenus générés par IA
6. Quiz - Les biais de l'IA sont le reflet des biais humains
7. Étude de cas : Les biais dans l'IA générative de texte à image

À propos

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26 leçons

Votre formateur

Marie COUVÉ

Data Scientist Freelance | Spécialiste en IA Responsable | Facilitatrice, formatrice et consultante IA éthique

Marie COUVÉ est formatrice et consultante en IA responsable et se distingue par son expertise dans l'éthique et les impacts sociaux et environnementaux de l'intelligence artificielle. Forte de plusieurs années d'expérience en tant que data scientist, elle aide les entreprises à intégrer des pratiques d'IA éthiques et durables, tout en respectant les exigences réglementaires telles que l'AI Act. De l’atelier de sensibilisation à la formation technique, elle sensibilise ses apprenants aux enjeux sociaux et environnementaux de l'IA, tout en vulgarisant les concepts complexes et techniques comme le machine learning et l'IA générative. Elle a également mené des audits et formé des équipes dans des secteurs variés, tels que la tech et l'industrie, avec une approche axée sur la gestion des risques et l’éthique. Reconnue pour sa pédagogie par les 800 personnes ayant participé à ses ateliers, elle accompagne ses apprenants dans l’adoption de pratiques d’IA responsables, contribuant ainsi à un futur technologique plus juste, durable et équitable.